从C#到Kotlin,很多编程语言都支持类型「变体」(或型变,variance) 的特性,Dart在未来的版本中也会加入「声明处型变」(declaration-site variance) 的支持。 在这篇学习笔记中,梳理了几种变体的含义,以及它们在Dart中的实现情况。
Dart支持泛型编程(generics)特性,带来便利的同时也带来了相应的复杂度。比如应该如何判定两个泛型类型之间父/子类型关系?例如,以下语句通常会被认为是合理的:
List<int> integers = <int>[1, 2];
List<num> numbers = integers;
一组「整数」可以认为也是一组「数字」,看起来合情合理。然而,能够通过编译的语句:numbers.add(2.0)
,却会导致运行时错误,因为numbers
实际上具有List<int>
类型,并不能接纳一个浮点数。
于是就需要引入类型参数变体(variance),进一步约束泛型的类型参数,使得编译器能够更好的帮助我们避免不必要的类型错误。问题在编译时发现,修复的成本将会比运行时才能发现的错误低很多,这也是静态类型语言的优势。
变体的种类
一共有三种类型的变体:
- Covariance
“co-” 词根一般有「共同、协同」的含义,意味着「同质、和谐」,因此这就是最直观的一种变体,例如:Iterable<num> numbers = <int>[1, 2]
。即,如果类型参数具有子类型关系,就认为这两个泛型类型也具有子类型关系 - Contravariance
“contra-” 词根具有「相反」的含义, 因此它和covariance的赋值方向正好相反:Writer<int> intWriter = Writer<Object>()
- Invariance
“in-” 表示「否定」,这里表示不接受变体,只有类型严格相同,变量才可以相互赋值
Producer / Consumer
上面这些不常见的英文单词容易混淆、晦涩难懂,笔者在看过几遍文档之后仍然难以清楚分辨(这也是写下这篇笔记的原因)。 通过参考《Effective Java》作者Joshua Bloch关于Java类型通配符的助记词:PECS,即,生产者-Extens,消费者-Super,我们会发现,借用「生产者、消费者」的概念同样有助于理解、记忆上述不同种类的变体。
生产者
纯粹的「生产者」只产出不消费,定义为Covariance,因为只产出,因此使用out
关键字定义:
class Producer<out T> {
T get next => …;
}
Producer<num> numbers = Producer<int>();
print(numbers.next);
Producer<int>
生产int
,而int
是num
的一种,因此把它理解为「num
的生产者」是自然且安全的。
在Covariance约束之下,类型参数T
将不能用于任何具有输入特征的地方:
class Producer<out T> {
void add(T a) { … }
^ The 'out' type parameter 'T' can't be used in an 'in' position.
}
目前为止Dart的默认模式类似于Covariance,也就是说如果不使用out
关键字,也可以这样写:
Iterable<num> numbers = <int>[1, 2];
numbers = numbers.map((x) => x * 2);
当然这样会缺少上述「out类型参数不能用于in的位置」的约束。
消费者
纯粹的「消费者」只负责消费而不产出,和「生产者」正好相反,因此属于Contravariance,用in
关键字定义输入数据类型,例如:
class Consumer<in T> {
void eat(T a) { … }
}
这时Consumer
可以接收任何T
类型的输入,这是最直观的传统用法,并不需要引入新语法,例如:
final consumer = Consumer<num>();
consumer.eat(1.0);
consumer.eat(2);
但是当我们需要限制输入数据的类型时,就是contravariance约束发挥作用的时候了:
final Consumer<int> consumer = Consumer<num>();
consumer.eat(10);
Consumer<num>
接受num
类型的输入,当然也能接受int
类型的输入,所以使用一个Consumer<int>
类型的变量来引用它是安全的。这样,编译器就能帮助我们避免输入不希望的数据类型,如double
。
当然,在Contravariance约束之下,类型参数T
将不能用于任何具有输出性质的地方:
class Consumer<in T> {
final T first;
^ The 'in' type parameter 'T' can't be used in an 'out' position.
}
生产者 + 消费者
既输出又输入的情况就只能是Invariance了。为什么?
假设能够在一个类上同时使用covariance和contravariance,例如:
// Dart目前的默认模式,没有约束
class ReadWrite<T> {
T read() {}
void write(T a) {}
}
考虑以下两种场景:
// 1. covariance
ReadWrite<num> nrw = ReadWrite<int>();
nrw.write(0.0);
两个语句分开看都没问题,但nrw
实际上只能接收int
,而不应该允许输入double
。
// 2. contravariance
ReadWrite<int> irw = ReadWrite<num>(); // 假设能够编译通过
int x = irw.read();
这里正好相反,我们认为irw
输出int
类型的数值,但实际上它却存在输出double
的可能性,因此这种写法也应该禁止。
我们可以看到上面这两种场景是自相矛盾的,所以对于既输出又输入的情况,就只能限制类型参数必须相同了,定义关键字是inout
:
class ReadWrite<inout T> {
T read() {}
void write(T a) {}
}
此时,上面例子中的两个赋值语句都会导致编译错误,实际上只能使用相同的类型参数去引用:
ReadWrite<int> irw = ReadWrite<int>();
irw.write(10);
int x = irw.read();
// 如果希望适用面更广,就需要使用父类了
ReadWrite<num> nrw = ReadWrite<num>()
..write(11)
..write(2.0);
num x = nrw.read();
Use-site Variance
上面的例子可以看到invariance类型使用起来有太多限制,很不方便,比如:
void pipeline(ReadWrite<num> from, ReadWrite<num> to) {
to.write(from.read());
}
// 不能这样做
pipeline(ReadWrite<int>(), ReadWrite<num>());
^ The argument type 'ReadWrite<int>' can't be assigned to the parameter type 'ReadWrite<num>'.
将int
类型的数据作为num
类型取出然后写入,这个合理的要求也被拒绝了。
为了更好的解决这个问题,就需要引入使用处型变(use-site variance),可以理解为在使用时对数据类型做一些临时的约束(在允许范围内),以便满足处理的需求,这样就比较灵活了。
相对于这个概念,本文的上半部分实际上是对声明处型变(declaration-site variance)的说明,即在声明时对类型参数作出的限定
如果Dart支持use-site variance,应该可以类似这么写:
void pipeline(ReadWrite<out num> from, ReadWrite<num> to) {
to.write(from.read());
}
// 允许
pipeline(ReadWrite<int>(), ReadWrite<num>());
意思就是限制了pipeline
函数只能把from
作为一个「生产者」来使用。这样编译器就会明白:此处将一个ReadWrite<int>
赋值给一个ReadWrite<num>
变量是安全的,编译就能够通过了,当然编译器也同时会禁止from
去扮演一个消费者的角色。
不过目前use-site variance在Dart中还没有实现,上述问题需要这么写:
void pipeline<T extends num>(ReadWrite<T> from, ReadWrite<num> to) {
to.write(from.read());
}
然而此时的编译器无法阻止pipeline
函数作出from.write(2.0)
这样的操作,将会导致运行时错误。
这类问题目前只能依靠开发者本身,通过Code review或者运行时错误分析去发现了,这也说明了variance特性的重要性。
现状
Dart的declaration-site variance特性目前处于实验阶段,为了体验这个特性,编译/运行时需要添加参数:--enable-experiment=variance
。
Analyzer则可以在analysis_options.yaml
文件中配置:
analyzer:
enable-experiment:
- variance
use-site variance特性的GitHub issue尚未被纳入任何Project,估计还需要等待比较长的一段时间才能够得到引入吧。
资料
- Covariance and contravariance on Wikipedia
- GitHub上的讨论: declaration-site variance & use-site variance
- Type projections in Kotlin